كاتب هذا المقال هو بهاء عبد الهادي. بصفته خبيرًا في إدارة الهوية، يشارك بهاء عبد الهادي دائمًا تجربته على منصات مختلفة.
اختبار المورد للتعرف على الوجوه (FRVT) هو برنامج يديره المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) لتقييم ومقارنة أداء خوارزميات التعرف على الوجوه. إنه جزء من برنامج NIST المستمر لاختبار الموردين للتعرف على الوجوه (FOVE)، بما في ذلك التعرف على قزحية العين واختبار التعرف على بصمات الأصابع.
تم إجراء FRVT منذ عام 2000، مع أول اختبار عام في عام 2002. تختار NIST مجموعة بيانات من الصور وتوفرها للعديد من الموردين المختلفين.
يعيد البائعون النتائج التي توفر خوارزميات التعرف على الوجوه التي استخدموها وسرعة الخوارزميات ودقة النتائج. ثم تنشر NIST نتائج FRVT، والتي تسمح للبائعين المختلفين بمقارنة نتائجهم وتحسين خوارزمياتهم.
الأسباب
اختبار المورد للتعرف على الوجوه FRVT ضروري لعدة أسباب. أولاً، يساعد على ضمان دقة خوارزميات التعرف على الوجوه وموثوقيتها. ثانيًا، يسمح للبائعين المختلفين بمقارنة خوارزمياتهم وتحسين منتجاتهم. أخيرًا، يوفر FRVT معلومات قيمة لأجهزة تطبيق القانون والوكالات الحكومية باستخدام تقنية التعرف على الوجوه.
يقوم NIST حاليًا بإجراء FRVT-1M، الذي يختبر الخوارزميات باستخدام مجموعة بيانات من مليون صورة. هذه أكبر مجموعة بيانات عامة للتعرف على الوجوه تم تجميعها على الإطلاق وستوفر معلومات قيمة حول أحدث التقنيات في التعرف على الوجوه.
اختبار FRVT 2006
جرى قياس الأداء بالبيانات التي ظلت سرية للتأكد من أن فريق التقييم المالي لعام 2006 يمكن أن يقدم تقييما دقيقا. بحيث يمكن تقييم الجميع بنفس الطريقة، تم استخدام مجموعة قياسية من البيانات وطرق الاختبار.
قدمت الحكومة كل من بيانات الاختبار وبيئة الاختبار. كان «بيئة التجريب البايومتري» هو اسم إعداد الاختبار (BEE).
كان BEE بمثابة إطار عمل لـ FRVT في عام 2006. أدى تبسيط تخطيط بيانات الاختبار وتخطيط التجارب ومعالجة النتائج إلى تحرير المجرب للتركيز على التجربة نفسها.قامت إدارات ووكالات متعددة داخل حكومة الولايات المتحدة بتمويل وتكليف المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا . (NIST) بسبب تنفيذ وإدارة الاستهداف الفيدرالي الإشعاعي والنباتي (FRVT) لعام 2006. (NIST)
بدأ اختبار رؤية التعرف على الوجوه لعام 2006 للإجابة على السؤال، «هل نجحنا في تحقيق الأهداف المحددة في تحدي التعرف على الوجوه الكبير ؟» بموضوعية.
كان تحديالاكبر للتعرف على الوجوه FRGC مشروعًا مستقلاً لتطوير الخوارزميات لتطوير وتعميم تقنية التعرف على الوجوه لدعم جهود التعرف على الوجوه المستمرة داخل حكومة الولايات المتحدة.شرعت FRGC في تحسين أداء خوارزمية التعرف على الوجوه FRVT 2002 من خلال إنشاء خوارزميات جديدة كانت أكثر دقة من حيث الحجم.
وفي الفترة من أيار/مايو 2004 إلى آذار/مارس 2006، كانت فرقة العمل نشطة. لا يزال بإمكان الباحثين في مجال التعرف على الوجه الوصول إلى بيانات FRGC..يجب على المشاركين المحتملين الموافقة على التراخيص اللازمة والالتزام بقواعد إصدار البيانات الخاصة بـ FRGC للحصول على بيانات .FRGC يمكن العثور على تعليمات لطلب بيانات FRGC على الصفحة التي تحمل عنوان موقع. .. FRGC
www.identitybrain.com تم نشر المقال من قبل هيئة تحرير Identity Brain. للمزيد من المعلومات يرجى زيارة
