لطالما دعا المدافعون عن الخصوصية إلى سياسات وإرشادات أفضل تحمي البيانات الشخصية للمستخدمين. في تطبيق القانون، رأينا العديد من حالات الاستخدام غير المشروع لبيانات الوجه من قبل الشرطة.
علاوة على ذلك، يجب أن تكون هذه الخوارزميات التي تدعم أنظمة التعرف على الوجه شفافة وأن تكون تحت المراقبة الدقيقة. والخبر السار هو أنه في مشروع تجريبي يشمل ست وحدات لتنفيذ القانون – لدينا اتفاق بشأن النشر الآمن والفعال لأنظمة التعرف على الوجه.
خطوة في الاتجاه الصحيح ؟
في العام الماضي، أصدر المنتدى الاقتصادي العالمي والإنتربول ومعهد أبحاث UNICJ مسودة تقريبية لهيكل الاستخدام الأخلاقي لبيانات الوجه في العام السابق. ثم اتبعت العديد من الوكالات المعينة هذا الهيكل لمعرفة ما إذا كانت العملية جاهزة للاستخدام في العالم الحقيقي.
أخيرًا، حصلنا على تحديث هذا الشهر بخصوص هذه الدراسة. من بين وحدات إنفاذ القانون الست – اثنتان في فرنسا والأربع المتبقية لها أصول في البرازيل وهولندا ونيوزيلندا والسويد.
شعرت الوكالة أن فهم البرنامج الذي يسهل التعرف على بيانات الوجه، أمر حيوي لكل من صانعي السياسات ومسؤولي تنفيذ القانون. كما أوصوا بضرورة التعامل مع جميع مقاييس بيانات الوجه من قبل أخصائي مدرب.
بصرف النظر ، يجب على المسؤولين عدم القفز إلى الاستنتاجات ويجب أن يعتبروا هذه البيانات كخيوط. لا ينبغي استخدام بيانات الوجه للقبض على شخص ما، دون دليل إضافي.
الملاحضات الرئيسية في التقرير
ومع ذلك، ستجد أنظمة التعرف على الوجه استخدامًا في أقسام الشرطة. يقول التقرير أيضًا أن الجناة يغيرون استراتيجيتهم بسرعة عندما يكون التعرف على الوجه في المعادلة.
لهذا السبب، يمكن أن تصبح مكافحة الجريمة أكثر تكلفة، وقد يصبح الحصول على الأموال أكثر صعوبة. تشعر العديد من مجتمعات الشرطة أن التعرف على الوجه هو حاجة مُلحة .
وكنقطة تحذير، يقترح التقرير أيضا أن جعل النظام أكثر انفتاحا وشفافية ينبغي أن يكون على رأس الأولويات. ومن الضروري أيضا إبلاغ المجتمعات المحلية بالتغييرات أو تحديثات الإطار.
عندما يتعلق الأمر بالقضية الأساسية للتعرف على الوجه في الوقت الفعلي، يقول التقرير إنه يطرح تحديات خاصة وهناك حاجة إلى مزيد من الفهم حول كيفية استخدامه
في نهاية الامر ، سنستخدم التعرف على الوجه في الشرطة على نطاق أوسع بكثير. ومع ذلك، فإن العيوب الأساسية مثل فقدان الخصوصية، والحرية الشخصية المحدودة، وانتهاك الحقوق، وإساءة استخدام البيانات، والتحديات التقنية، وما إلى ذلك، لا تزال سائدة.
نحن بحاجة إلى البحث في مجالات الذكاء الاصطناعي والأخلاق وعلم الاجتماع وعلم النفس لجعل الإطار أكثر دقة. يمكن لتقنيات مثل blockchain (دفاتر الأستاذ الموزعة) أن تساعد أيضًا في نفس الشيء.
www.identitybrain.com تم نشر المقال من قبل هيئة تحرير Identity Brain. للمزيد يرجى زيارة المعلومات
